岗位职责
1.系统架构设计：
负责公司核心算法系统的架构设计，制定高性能、可扩展、高可用的技术方案，支撑业务场景（如推荐系统、搜索算法、风控模型、AI平台等）。
2.主导算法模块的抽象化、服务化设计，推动算法工程化落地。
3.技术攻关：
解决算法在大规模数据、高并发场景下的瓶颈问题（如延迟优化、资源消耗、分布式训练等）。
探索前沿技术（如大模型、AutoML、联邦学习等），推动技术升级。
4.跨团队协作：
与产品、工程、数据团队深度合作，明确算法需求边界，平衡业务目标与技术可行性。
制定算法开发规范，提升团队代码质量与交付效率。
5.性能优化：
设计监控体系，持续优化算法服务的线上效果（如准确率、响应时间、稳定性等）。
任职要求
1.计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）。
2.经验要求：
5年以上算法研发经验，2年以上架构设计经验，有主导复杂算法系统落地的成功案例。
熟悉主流算法框架（如TensorFlow/PyTorch/Spark等）及分布式计算工具（如Flink/Kubernetes等）。
3.技术能力：
精通至少一个算法领域（如机器学习、NLP、CV、运筹优化等），熟悉算法从开发到部署的全链路（数据→训练→推理→服务）。
扎实的编程能力（Python/Java/Scala/C ），熟悉设计模式与架构方法论。熟悉云计算平台（AWS/Azure/GCP）及大数据技术栈（Hadoop/Hive/Spark）。
4.强烈的技术热情，能快速学习并应用新技术。
优秀的逻辑思维与系统设计能力，能权衡短期需求与长期技术债务。
良好的沟通能力，能向非技术团队清晰阐述技术方案。
5.有高并发、海量数据场景经验（如互联网大厂、金融科技公司背景）。
6.发表过顶会论文或持有相关专利。