岗位职责： 1. 算法架构设计： 主导研发体育场景下的计算机视觉算法解决方案，例如篮球比赛中的犯规动作识别、田径赛跑中的起跑抢跑检测等。针对复杂的体育现场情况设计鲁棒的算法架构：如多人高速运动下的姿态交互与时序建模，弱光/逆光条件下的精确动作识别，确保算法能够适应真实比赛环境。 2. 难点攻克： 攻坚智慧体育产品中的疑难视觉问题，如运动员遮挡后的姿态重建、高速运动物体的模糊识别补偿、跨摄像头视角的多目标追踪ID一致性等。深入研究解决方案，例如：利用多视角时序信息恢复被严重遮挡运动员的三维姿态；针对网球等高速运动物体建立模糊模型进行清晰化；在大范围场馆中通过特征关联提高跨镜头跟踪的ID保持率。 3. 部署优化与迭代： 前瞻性地跟进行业最新算法发展，并应用于公司产品。推动算法在边缘计算设备及云平台上的部署优化，与工程团队配合确保算法在实际产品中的实时性、精度和稳定性达到要求（例如特定场景下目标检测FPS