岗位职责： 1. 企业级AI中台架构设计 a) 主导AI能力中台核心模块研发（含数据治理、模型管理、服务编排、资源调度），设计标准化AI能力接口（REST/gRPC） b) 构建服务化组件（如特征计算引擎、统一监控告警平台），支持业务部门快速复用AI基础能力 2. SDK/API服务体系建设 a) 设计开发者友好的SDK工具链（含多语言支持、安全鉴权、Mock测试环境） b) 主导API网关架构升级，实现服务限流熔断、灰度发布、调用链追踪一体化 c) 开发自动化API文档生成与版本兼容性检测工具 3. 全栈效能提升 a) 搭建模型即服务（MaaS）平台，实现从模型训练到API发布的自动化流水线 b) 构建企业内部AI资产中心（含预训练模型库、数据集管理、Prompt模板市场） 4. 企业级支持系统 a) 设计分布式调试工具链，支持跨部门协作问题定位（如日志血缘追踪、GPU资源争用分析） b) 开发SDK兼容性验证套件（适配Windows/Linux多版本、ARM/X86架构） 任职要求： 1.本科以上学历，5年以上AI架构设计经验； 2.负责过完整参与过2个以上AI中台架构建设（必须包含数据/模型/服务管理至少两大子系统）；深度掌握微服务治理框架（Spring Cloud/Dubbo，需提供设计方案示例）；实现过日均调用量＞10万次的API服务集群调优 3.具备SDK/API开发能力：主导过企业级SDK开发（包含自动更新/埋点上报等机制），精通OpenAPI规范，具备API网关二次开发经验，完成过API调用成功率＞99.99%的服务保障方案设计，有兼容 OpenAI API 接口标准的 API 开发经验 4. 核心技术栈： a) Kubernetes Docker生态、Protobuf/gRPC协议栈、ELK日志体系 b) 前端：React/Vue 数据可视化（ECharts/D3），Headless 组件开发 c) 后端：Go/Python高并发服务开发，熟悉Celery/RabbitMQ异步任务调度 d) AI框架：PyTorch/TensorFlow模型优化，主流推理服务部署框架 5. 行业适配性要求 a) 具有企业私有化部署支持经验（需提供鲲鹏/飞腾平台兼容性验证报告） b) 熟悉IDC机房与云原生混合部署模式的基础设施差异 c) 曾推动过中台能力在至少3个业务部门的规模化应用